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Ressources en rapport avec le big data

   
157 ressources trouvées, 155 ressources affichées

Etiquette
Aide à la décision médicale
Big data
Développement informatique
Ressources en rapport avec l’intelligence artificielle
 
Signet WikiPE
Open data
Big data
Agence Technique de l’Information sur l’Hospitalisation (ATIH)
 
Signet WikiPE
Intelligence Artificielle
Compensation du handicap par les NTIC
Coordination des soins
Développement informatique
Big data
RGPD
Evaluation clinique des dispositifs médicaux connectés
 
Big data
Aide à la décision médicale
Orientation des patients
Réseau social
« Anticiper les pics d’asthme aux urgences grâce à Twitter » (IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics)
 
Article dans Futura Santé
Big data
Information des patients
Aide à la décision médicale
Open data
Google Flu Trends and Google Dengue Trends
 
Google trends
Hospimédia le 5/6/2019
Big data
Information des patients
Réseau social
Aide à la décision médicale
La transformation numérique de l’économie française (rapport au gouvernement, Philippe Lemoine)
 
TICsanté du 18/11/2014
Réseau social
Secret médical
Big data
Un réseau social est un ensemble d’individus ou d’organisations reliés par des interactions sociales régulières. Un domaine académique, l’analyse des réseaux sociaux, les étudie en se basant sur la théorie des réseaux, l’usage des graphes et l’analyse sociologique. Des structures destinées à constituer des réseaux sociaux peuvent être créés volontairement, offrant aux participants des possibilités d’agrandir ou rendre plus efficient son propre réseau social (professionnel, amical).

Le terme provient de John Arundel Barnes (en) en 1954.

L’expression « médias sociaux » recouvre les différentes activités qui intègrent la technologie, l’interaction sociale (entre individus ou groupes d’individus), et la création de contenu. Andreas Kaplan et Michael Haenlein définissent les médias sociaux comme « un groupe d’applications en ligne qui se fondent sur la philosophie et la technologie du net et permettent la création et l’échange du contenu généré par les utilisateurs ».
Dans wikiPE, l’index « Réseau social » marque les démarches et outils collaboratifs en ligne type 2.0. L’objectif de ces outils est l’élaboration de contenus par et pour les internautes (entre autres). Les outils de blog, de mesure d’audience, de coaching ou de téléconsultation, de vote ou de pétition à propos de contenus élaborés hors ligne ne sont pas indexés « Réseau social » dans WikiPE
Big data
Information des patients
Aide à la décision médicale
Article du Monde du 7 mars 2015 sur la fiabilité des capteurs mobiles et l’usage des données
 
Orientation des patients
Aide à la décision médicale
Big data
Surycat : plateforme de connectivité pour notification critique
 
Vidéos de cas d’usage de Surycat
Rachat par Enovacom, TICsanté le 16/6/2017
Développement informatique
Big data
API d’après Wikipédia
Exemples
Big data
Réseau social
#BigData sur Twitter
 
Big data
Secret médical
Anonymat et risque de ré-identification des données de santé (Drees)
 
Archive WikiPE
Big data
The Internet of Things in Health: McKinsey Sees 1.6 T Value
 
Aide à la décision médicale
Big data
Watson d’IBM
 
Wikipédia
TICanté du 14/8/2015
Big data
Eco-Santé (Québec + Drees pour la France)
 
Information des patients
Secret médical
Big data
Aide à la décision médicale
Santé connectée – Regards croisés de J.F. Thébaut et B. Thieulin sur leur régulation (28/10/2015)
 
Information des patients
Big data
« Internet et protection des droits : les propositions du Conseil d’État
Dans un rapport publié mardi, l’institution formule 50 pistes pour préserver l’innovation tout en garantissant les libertés individuelles »

Le Point du 9/9/2014
 
Signet WikiPE
Big data
Aide à la décision médicale
Hospidiag (ANAP et ATIH)
 
TICsanté le 10/12/2015
Identification du médicament
Big data
Répertoire des médicaments génériques
Cette page met aussi à disposition des ressources en open data
Big data
« Is the ‘Evidence-Pyramid’ now dead ?»
Editorial
Journal of Clinical Epidemiology 68 (2015) 1247-1250
 
Big data
Transparence et publicité
« Big Data et pharmacie : Roche s’inocule de nouvelles données » (Silicon.fr le 23/4/2015)
 
Big data
Réseau social
Hadoop d’après Wikipédia
 
Big data
Providing support to combat Zika in Brazil and beyond, Google official blog, March 3, 2016
 
Big data
Recherche clinique
Open data
Cancérologie
Cédric Villani : « Le big data va booster la recherche contre le cancer »
Europe1 le Jdd le 5/2/2017
 
Livre blanc sur Epidemium
Big data
Présentation du SNIIRAM
 
Big data
Open data
Open data de l’Institut des Données de Santé (IDS)
 
Big data
Réseau social
Sondage Harris Interactive mars 2016 « Big Data », qu’en pensent les Français ?
 
Editorial de la lettre de Gallilée à propos de ce sondage
Aide à la décision médicale
Big data
« Qu’est ce qu’un Hackathon ?» Le Quotidien du médecin le 10/4/2016
 
Secret médical
Big data
Le Conseil d’Etat a considéré, dans un arrêt rendu le 20 mai 2016, que le ministère des affaires sociales et de la santé ne pouvait pas, par arrêté, interdire aux organismes de recherche à but lucratif d’accéder aux données du système national d’information inter-régimes de l’assurance maladie (SNIIRAM)
Le Conseil d’Etat a considéré, dans un arrêt rendu le 20 mai 2016, que le ministère des affaires sociales et de la santé ne pouvait pas, par arrêté, interdire aux organismes de recherche à but lucratif d’accéder aux données du système national d’information inter-régimes de l’assurance maladie (SNIIRAM).
Hospimédia le 30/5/2016
Coordination des soins
Aide à la décision médicale
Information des patients
Big data
Secret médical
Applications Santé: patients et médecins ne sont pas d’accord ! Mediplanet.be le 9/3/2016
 
Big data
Réseau social
Aide à la décision médicale
Transparence et publicité
Sciences et big data : La fin de la théorie ? blog d’Henri Verdier le 28/3/2016
 
Big data
Aide à la décision médicale
Apprentissage profond (deep learning) d’après Wikipédia
 
Secret médical
Sécurité informatique
Big data
Adel « Un label éthique pour donner du sens, de la sécurité et de la confiance aux traitements de vos données numériques »
Les systèmes d’information en santé et l’éthique (Livre, édition ISTE)

Les Big Data et l’éthique
Le cas de la datasphère médicale (Livre, édition ISTE)
Quelle éthique pour les algorithmes dans le domaine de la santé ? La Croix le 2/12/2016
Big data
Secret médical
Les objets connectés : Aides, drogues ou espions ? YouTube
 
Aide à la décision médicale
Big data
Sécurité informatique
Transparence et publicité
Et si on hackait l’intelligence artificielle ?
Rédigé par Régis Chatellier - 20 décembre 2016
 
Aide à la décision médicale
Big data
Laurent Alexandre lors de la table ronde du 19 janvier 2017 au Sénat sur l’intelligence artificielle
Parle de médecine à partir de la minute 12
Blue button (US)
Big data
Blue button, télémédecine, big data... stratégie nationale e-santé 2020 (Hospimédia le 1/2/2017)
 
Big data
Big Data en santé : le grand naufrage européen, La Lettre de Galiliée le 4/2/2017
 
Big data
Melinda Gates on the importance (and lack) of big data in global health, GeekWire on February 11, 2017
 
Big data
Vidéo humoristique sur l’intérêt de mutuelles de santé pour les objets connectés
 
Big data
ScanR moteur de recherche du ministère de l’Éducation nationale et de la Recherche sur les laboratoires publics et des entreprises en France dans le domaine de la recherche et de l’innovation
 
Big data
Information des patients
Les apports économiques et sociaux de l’accès ouvert aux ressources numériques à partir de l’exemple du secteur santé, Etienne Caniard, Intervention au 31ème Congrès international du CIRIEC, Reims, 22 septembre 2016
 
Big data
Coordination des soins
Développement informatique
Big Data en santé : données concernées, usages, entrepôt bio-hétérogènes et outils d’exploitation (avis d’expert ANAP)
 
Hospimédia le 3/8/2016
Big data
Aide à la décision médicale
Secret médical
Cancérologie
L’entreprise d’intelligence artificielle Google DeepMind s’attaque au cancer (Le Monde le 31/8/2016)
 
Hospimédia le 2/9/2016
Big data
Coordination des soins
Recherche clinique
Développement informatique
Réseau social
i2b2 : Informatics for Integrating Biology and the Bedside
 
National Centers for Biomedical Computing on Wikipedia
Orientation des patients
Big data
Information des patients
Systèmes information géographique liens environnement santé (Sigles, Université de Lille 2)
 
Hospimédia le 11/10/2016
Signet WikiPE
Open data
Big data
Information des patients
Orientation des patients
Open data santé sur www.data.gouv.fr
 
Big data
Secret médical
Information des patients
La soli-data-rité ou l’extension du concept de solidarité aux données personnelles de santé
La lettre de Galilée, 8/12/2016
 
Big data
Recherche clinique
Secret médical
Institut National des Données de Santé
 
TICsanté le 9/8/2017
Secret médical
Coordination des soins
Big data
Fonction rénale
DeepMind et les données de santé : la Cnil britannique s’en mêle, ZDnet le 4/7/2017
 
Big data
Commission « Qualité & Big Data » de Qualité Performance, « portail officiel de la Qualité et de la Performance en France »
 
Vaccination
Big data
Transparence et publicité
Sanofi fait appel à une IA pour créer le vaccin antigrippal de demain
Par Sciences et Avenir avec AFP le 30/10/2017 à 19h00
Hospimédia le 3/11/2017 - Le laboratoire pharmaceutique Sanofi s’est associé au spécialiste en intelligence artificielle (IA) Berg pour améliorer les performances des futurs vaccins contre la grippe
Hospimédia le 3/11/2017
Réseau social
Big data
Facebook d’après Wikipédia
 
Aide à la décision médicale
Big data
Secret médical
Réseau social
Établir un cadre éthique et de confiance pour le développement de l’IA (Parlement & Citoyens, initié le 6/12/2017)
 
Aide à la décision médicale
Coordination des soins
Big data
IA : Verily examine la rétine pour prédire les risques cardiovasculaires
Silicon.fr le 20 février 2018
 
Information des patients
Big data
Réseau social
“Mes données, Ma santé”, la Fing : Un groupe d’acteurs issus des domaines de la santé et de l’innovation, coordonné par Cap Digital, avec l’appui de la Fing, s’engage dans la première expérimentation française du partage des données de santé avec les individus
 
Présentation de la Fing
Big data
Secret médical
Transparence et publicité
Après le commerce de vos données personnelles, voici celui de vos données génétiques, Up’magazine le 13/2/2018
[International] Après le commerce des données personnelles, voici celui des données génétiques. Up’ Magazine s’est intéressé au commerce de l’ADN, une pratique qui enrichit plusieurs sociétés dans le monde, explique-t-il. Elles se sont fait une spécialité de vendre des codes génétiques à leurs clients laboratoires ou industries pharmaceutiques. «Un commerce juteux dans lequel le propriétaire de l’ADN ne voit rien passer», poursuit-il. Harvard George Church, spécialiste de la génétique à Harvard, envisage d’associer une blockchain aux codes ADN afin de rémunérer, en cryptomonnaie, les propriétaires de ces données génétiques. Un projet controversé...
TICsanté le 16/2/2018
Interopérabilité sémantique
Big data
Information des patients
Propriété intellectuelle du logiciel
Google lance son API pour mieux gérer les données médicales, frenchweb.fr le 12/3/2018
 
Big data
Nouvelle vague technologique et emploi ; une analyse critique des travaux sur les destructions d’emplois, Géostratégia le 13/3/2018
 
Big data
Open data
Indicateurs territorialisés de santé (Intersanté, observatoire régional de santé d’Île-de-France)
Publié le 15/06/18 - 17h57 - HOSPIMEDIA
L’observatoire régional de santé (ORS) d’Île-de-France a mis en ligne le 14 juin un nouvel outil, baptisé Indicateurs territorialisés de santé (Intersanté), regroupant des données actualisées sur la santé et ses déterminants dans la région. Codéveloppée par l’ORS, l’Institut d’aménagement et d’urbanisme de la région Île-de-France et l’éditeur de logiciel Esri, la carte a pour objectif la mise à disposition d’une approche territoriale de la santé
Hospimédia le 15/6/2018
Big data
Recherche clinique
Secret médical
Institut des Données de Santé (IDS)
 
Big data
Orientation des patients
Surveillance syndromique - SurSaUD®
Depuis 2003, l’Institut de veille sanitaire a développé un système de surveillance sanitaire dit syndromique, basé sur la collecte de données non spécifiques. Le système permet la centralisation quotidienne d’informations, provenant, au 1er février 2015, de :
- Un peu plus de 600 services d’urgences participant au réseau de surveillance coordonnée des urgences (OSCOUR®) ;
- 60 associations SOS Médecins (données de médecine d’urgences de ville) ;
- 3 000 communes, pour les données de mortalité, par l’intermédiaire de l’Institut national de la statistique et des études économiques (Insee).
 
Compensation du handicap par les NTIC
Big data
Microsoft investit 25 millions de dollars pour mettre l’intelligence artificielle au service des handicapés, L’UsineDigitale le 8/5/2018
 
Hospimédia le 14/5/2018
Big data
La diversité humaine est un enjeu central pour le développement de l’intelligence artificielle
Le secteur de l’IA est composé en grande partie d’hommes blancs, ce qui contribue aux biais de certaines technologies

Le Monde, le 30/7/2018
 
Cancérologie
Big data
Transparence et publicité
Janssen funds cancer study using VitalConnect, physIQ tech, mobihealthnews, July 17, 2018
Le laboratoire Janssen (groupe Johnson & Johnson) va financer une étude aux Pays-Bas visant à définir comment l’usage de biocapteurs portables et de technologies d’intelligence artificielle peut améliorer les soins prodigués aux patients sous traitement anticancéreux et prédire les événements indésirables dans le traitement du cancer.
TICpharma, le 3/8/2018
Big data
Aide à la décision médicale
Cancérologie
IBM’s Watson supercomputer recommended ‘unsafe and incorrect’ cancer treatments, internal documents show
Stat, July 25, 2018
Le site américain Stat, qui a déjà publié fin 2017 une enquête détaillée sur les limites de la plateforme d’intelligence artificielle IBM Watson Health en cancérologie, a eu accès à des documents internes d’IBM faisant état de failles dans l’entraînement des algorithmes de Watson Health et de recommandations erronées sur les choix de traitements.
TICpharma le 3/8/2018
Watson d’IBM
Big data
Recherche clinique
Aide à la décision médicale
Identification du médicament
Une intelligence artificielle pour prédire les interactions médicamenteuses dangereuses
Santé Magazine, le 13/7/2018
Les patients prenant plusieurs médicaments en même temps sont plus susceptibles d’être exposés à des effets secondaires, souvent découverts par accident. C’est pour éviter ces interactions dangereuses en amont que des chercheurs américains ont conçu un logiciel capable de prédire ce risque
TICpharma le 20/7/2018
Big data
Pourquoi le succès des réseaux de neurones a été de courte durée
Le Monde, le 6/8/2018
 
Aide à la décision médicale
Big data
Could You Sue Diagnostic Algorithms or Medical Robots in the Future?
The Medical Futurist, 30/6/2018
Le site spécialisé The Medical Futurist se projette en 2031, et imagine la situation d’un patient victime d’une erreur de diagnostic réalisée par un algorithme d’intelligence artificielle (IA) ayant entraîné une opération chirurgicale inutile et des lésions irréversibles. Une façon d’interroger la responsabilité juridique des algorithmes et robots médicaux de demain.
TICpharma le 6/7/2018
Aide à la décision médicale
Big data
Plus fort qu’un médecin ? Un robot sème la zizanie outre-Manche
Le Quotidien du Médecin, le 29/6/2018
L’entreprise britannique Babylon, spécialisée dans l’intelligence artificielle (IA), a suscité la controverse au Royaume-Uni: son logiciel a obtenu de meilleurs résultats que l’homme à des tests habituellement proposés aux étudiants en médecine, faisant jaillir des craintes quant à l’impact de ces technologies sur les professionnels de santé.
TICpharma le 6/7/2018
Orientation des patients
Information des patients
Big data
Google’s Masterplan for Healthcare
The Medical Futurist, 19/6/2018
 
Signet WikiPE
Big data
Questionnaire de l’étude FHF : « IA et métiers de la santé »
Publié le 07/09/18 - 17h02 - HOSPIMEDIA
À l’occasion de ses universités d’été, la FHF a lancé le 5 septembre à Paris une étude pour mesurer l’impact concret de l’intelligence artificielle (IA) sur les métiers du sanitaire et du médico-social.
Hospimédia le 7/9/2018
Big data
Normes structurelles d’interopérabilité
Secret médical
Le projet d’intelligence artificielle de Google en santé inquiète son comité éthique
leFigaro.fr, le 19/6/2018
Les huit experts qui composent le comité éthique de Google s’inquiètent du risque de monopole « excessif » que l’entreprise pourrait acquérir dans le secteur sensible de la santé.
TICpharma le 22/6/2018
Big data
Aide à la décision médicale
Artificial intelligence will improve medical treatments
The Economist, Jun 7th 2018
Même si elle ne mettra pas les professionnels de santé au chômage demain, l’intelligence artificielle (IA) va devenir une composante importante de leur travail. Améliorer les traitements, déceler des urgences médicales: cette technologie devient déjà incontournable.
TICpharma le 15/6/2018
Coordination des soins
Big data
Quand l’IA aide à prédire le parcours de soin d’un patient
blog de l’Institut Mines-Télécom, 17-18/10/2018
 
Big data
Les gourous de l’IA, L’Usine Nouvelle
 
Dossier médical électronique
Big data
Aide à la décision médicale
Amazon sort un logiciel d’analyse médicale
20minutes, le 28/11/2018
 
Big Tech Expands Footprint in Health
The Wall Street Journal,Nov. 27, 2018
LesEchos.fr, le 28/11/2018
Hospimédia le 30/11/2018
Secret médical
Big data
Accès permanent de certains services publics au système national des données de santé, article R1461 du Code de la Santé Publique
 
Hospimédia le 3/12/2018
Big data
Livre vert : Pharmacie connectée et télépharmacie
Ordre National des Pharmaciens, le 27/11/2018
 
Dossier Pharmaceutique
DMP
Big data
Quels sont les usages éthiques des « données de santé » en imagerie médicale ? Jérôme Béranger nous éclaire…
ManagerSante.com le 30 juillet 2018
 
Grossesse
Big data
Santé mentale
The French Pregnancy Cohort: Medication use during pregnancy in the French population
Plos One, published: July 17, 2019
 
Hospimédia le 13/8/2019
Big data
Aide à la décision médicale
Recherche clinique
Développement informatique
Developing Measures of Cognitive Impairment in the Real World from Consumer-Grade Multimodal Sensor Streams
TICpharma le 9/9/2019 - Les données collectées par l’iPhone, la montre connectée Apple Watch, l’iPad et l’outil de suivi du sommeil Beddit sleep monitor d’Apple pourraient permettre de différencier les cas de troubles cognitifs légers (MCI) des formes débutantes de la maladie d’Alzheimer, selon les résultats exploratoires d’une étude présentés le 8 août.
Big data
Secret médical
Identification de l’internaute
RGPD
Données personnelles : une étude enterre (définitivement) l’anonymat
Usbek & Rica le 27/0/2019
 
Big data
Information des patients
Secret médical
Commission d’enquête sur la souveraineté numérique, Sénat
 
Souveraineté numérique : que contient le rapport du Sénat ?
PublicSenat.fr le 3/10/2019
Secret médical
Big data
Intelligence Artificielle
Réseau social
Facebook veut s’occuper de votre santé ? Attention danger !
Slate.fr le 28/9/2019
 
Big data
Secret médical
RGPD
Quel équilibre entre protection des données de santé et innovation médicale ?
L’UsineDigitale, le 2/10/2019
 
Secret médical
Big data
Intelligence Artificielle
Google finalise son absorption controversée de DeepMind Health
L’Usine Digitale, le 20/9/2019
 
Big data
Réseau social
Documentation collaborative du Système National des Données de Santé (SNDS)
 
Signet WikiPE
Identification de l’usager du système de santé
Coordination des soins
Normes structurelles d’interopérabilité
Sécurité informatique
Big data
Feuille de route « Accélérer le virage numérique », ministère avril 2019
 
Big data
Secret médical
Délibération CNIL du 11 avril 2019 portant adoption d’un référentiel portant sur la description et les garanties de procédure permettant la mise à disposition en vue de leur traitement de l’échantillon généraliste des bénéficiaires (EGB) et des bases de données thématiques appelées « datamarts » du Système national d’information inter régimes de l’assurance maladie (SNIIRAM), présentant un faible risque d’impact sur la vie privée
 
TICpharma le 22/5/2019
Hospimédia le 20/5/2019
Intelligence Artificielle
Big data
Numérique et santé (intelligence artificielle, données de santé, Big Data)
Révision des lois de bioéthique – Conférences – Cour de cassation
 
Big data
Cancérologie
Transparence et publicité
Comment le big data peut-il nous aider à combattre les maladies graves ?
National Geographic, le 30/5/2017
« Ce contenu vous est offert par notre partenaire commercial. Il ne reflète pas nécessairement les opinions de National Geographic ni de sa rédaction.»
Orientation des patients
Réseau social
Information des patients
Coordination des soins
Intelligence Artificielle
Dossier médical électronique
Big data
Data and the future of our global profession
Confederation of Physical Therapy Conference in Geneva, 11 May 2019
 
Intelligence Artificielle
Big data
Bernard Nordlinger : « La santé est l’un des premiers domaines d’application de l’intelligence artificielle »
Les Echos, le 1/7/2019
 
Recherche clinique
Information des patients
Big data
Pharma’s 2019 Q2 saw several clinical trial, medication management partnerships
Pharma companies also continued to explore the promises of digital therapeutics
mobihealthnews, July 03, 2019
 
Big data
Recherche clinique
Dossier médical électronique
How Japan’s Aging Society Paves The Way For The Era Of Digital Health Care
Forbes Mar 28, 2019
 
Information des patients
Big data
Données de Santé
Vidéo de vulgarisation du Snitem, mars 2019
 
Hébergement des données de santé
Big data
Secret médical
Information des patients
Document en français
Quantified self, m-santé : le corps est il un nouvel objet connecté ? (CNIL, mai 2014)
Quantified self, m-santé : le corps est il un nouvel objet connecté ? (CNIL)
Même document
Interview d’Olivier Desbiey
Big data
Information des patients
Sécurité informatique
Document en français
PARIS, 1er juillet 2014 (TICsanté) – L’Association pour la promotion de la sécurité des systèmes d’information de santé (APSSIS) a publié ce matin le premier « Vade-mecum des objets connectés », qui présente une centaine de produits et revient sur la réglementation en vigueur
« Vade-Mecum des Objets Connectés ».
TICsanté du 1/7/2014
Big data
Interopérabilité sémantique
Document en français
Livre blanc
Données massives - Big Data
Impact et attentes pour la normalisation
AFNOR, juin 2015
Big data
Secret médical
Document en français
Données de santé : anonymat et risque de ré-identification (DREES)

Dossiers Solidarité et Santé n° 64, Juillet 2015
Publié le 6 juillet 2015
Données de santé : anonymat et risque de ré-identification
Réseau social
Secret médical
Big data
Document en français
Avis 5/2009 du G29 (organe consultatif européen indépendant) sur les réseaux sociaux en ligne, 12 juin 2009
Big data
Document en français
Le numérique au service de la santé
Rapport de Mme Catherine PROCACCIA, sénateur et M. Gérard BAPT, député, fait au nom de l’Office parlementaire d’évaluation des choix scientifiques et technologiques
Le numérique au service de la santé
Information des patients
Big data
Blue button (US)
Document en français
PARIS, 15 octobre 2015 (TICsanté) - La ministre des affaires sociales, de la santé et des droits des femmes, Marisol Touraine, a reçu mardi le rapport du Conseil national du numérique (CNNum) consacré au rôle du numérique dans la refondation du système de santé français, dont certaines propositions seront mises en oeuvre dans le cadre des chantiers menés par le ministère.
Rapport du CNNum
TICsanté le 15/10/2015
Secret médical
Big data
Document en français
Quantified Self connectéet Informatique & Libertés
Synthèse des travaux du sous-groupe « Quantified Self »,du groupe de travail « Données de santé » de l’AFCDP (Association Française des Correspondants à la protection des Données à caractère Personnel)
Novembre 2015
Document online
Information des patients
Aide à la décision médicale
Transparence et publicité
Big data
Document en anglais
mHealth App Developer Economics 2015
Document online
Big data
Secret médical
Document en français
Les données au service de la transformation de l’action publique
Administrateur général des données
Rapport au Premier ministre sur la gouvernance de la donnée2015
Rapport online
Big data
Document en français
Prospective
E-santé : faire émerger l’offre française en répondant aux besoins présents et futurs des acteurs de santé
Ministère de l’économie, février 2016
Rapport online
Big data
Information des patients
Document en français
« Que la santé fasse partie des débats de l’élection présidentielle de 2017 »
La recommandation 2016
Think Tank Economie Santé
Document online
Big data
Secret médical
Normes structurelles d’interopérabilité
Document en anglais
La Commission européenne propose dix recommandations stratégiques pour aider les citoyens et les patients européens à améliorer leur santé au travers du big data en santé
Décembre 2016

Study on Big Data in Public Health, Telemedicine and Healthcare
European commission, December, 2016
Document online
Hospimédia le 21/12/2016
TICpharma le 20/12/2016
Open data
Big data
Recherche clinique
Cancérologie
Secret médical
Transparence et publicité
Document en français
Livre blanc sur le bilan de la première année du programme de recherche collaboratif sur le cancer Epidemium, laboratoire Roche, février 2017
Document online
Big data
Secret médical
Document en français
Ministère des affaires sociales et de la santé
Colloque Big Data en santé
Quels usages ? Quelles solutions ?
Paris, 4 juillet 2016
Document online
TICsanté le 24/9/2015
Secret médical
Big data
Information des patients
Document en français
Premier avis pour le Comité éthique de La Réunion sur les technologies de l’information et la santé (Certis) pour élaborer le projet OIIS (août 2016)
Michèle Rivasi alerte sur les dérives éthiques du projet OIIS à La Réunion (hospimédia le 5/9/2016)
Document online
Hospimédia le 29/8/2016
Big data
Secret médical
Transparence et publicité
Information des patients
Document en français
La charte d’utilisation de l’entrepôt des données de santé de l’AP-HP détaille les types d’études et leur périmètre hospitalier à même d’être réalisés et les modalités d’information des patients et des professionnels
APHP, septembre 2016
Document online
i2b2
Délibération CNIL du 19/1/2017
TICsanté le 16/3/2017
Hospimédia le 14/9/2016
TICsanté le 20/9/2016
Information des patients
Coordination des soins
Secret médical
Réseau social
Big data
Document en français
Prendre soin de votre e-santé ! Les conseils du CISS (septembre 2016)
Document online
Hospimédia le 13/9/2016
TICpharma le 15/9/2016
Open data
Big data
Secret médical
Document en français
Promouvoir une démarche active visant à faciliter l’accès aux données de santé à des fins de santé publique, de recherche et de développement industriel
Rapport du groupe CSF mesure 1-5, avril 2017
Document online
Transparence et publicité
Secret médical
Information des patients
Big data
Document en français
Rapport d’activité 2016 du comité de déontologie du LEEM, 19/4/2017
Document online
Sérialisation
Identification du médicament
Lecture automatique d’identifiant
Big data
Document en français Document en anglais
RÈGLEMENT DÉLÉGUÉ (UE) 2016/161 DE LA COMMISSION
du 2 octobre 2015
complétant la directive 2001/83/CE du Parlement européen et du Conseil en fixant les modalités des dispositifs de sécurité figurant sur l’emballage des médicaments à usage humain

Les articles 38 et 39 régissent l’accès aux données
Documents online
Big data
Secret médical
Transparence et publicité
Document en français
Comment permettre à l’homme de garder la main ?
Les enjeux éthiques des algorithmes et de l’intelligence artificielle
Synthèse du débat public animé par la CNIL dans le cadre de la mission de réflexion éthique confiée par la loi pour une république numérique
CNIL, décembre 2017
Document online
Hospimédia le 22/12/2017
Big data
Blue button (US)
Coordination des soins
Document en français
Les données de vie réelle, un enjeu majeur pour la qualité des soins et la régulation du système de santé
L’exemple du médicament
Rapport réalisé à la demande de Madame la Ministre de la santé Marisol Touraine
Décembre 2017

Document centré sur les bases de données institutionnelles, ne faisant qu’évoquer furtivement les données du web2.0 (page 55), apparemment pas du tout les objets connectés. N’évoque apparemment pas non plus les difficultés de la puissance publique à mobiliser les ressources techniques et intellectuelles indispensables au data mining / big data

Projets DMP et Blue button non analysés au regard de la patrimonialité des données
Document online
Hospimédia le 21/12/2017
TICpharma le 2/1/2018
Secret médical
Big data
Document en français Document en espagnol
Médecins et patients dans le monde des data, des algorithmes et de l’intelligence artificielle, Analyses et recommandations du Conseil National de l’Ordre des Médecins, janvier 2018
Documents online
Communiqué de presse du CNOM
Hospimédia le 25/1/2018
Aide à la décision médicale
Big data
Secret médical
Document en français Document en espagnol
PARIS (TICpharma le 31/1/2018) - Le Conseil national de l’ordre des médecins (Cnom) a publié la semaine dernière un livre blanc ainsi que 33 propositions pour « soutenir le développement d’une société numérique au service des soignants et des patients »
Documents online
TICpharma 31/1/2018
TICsanté le 1/2/2018
Aide à la décision médicale
Big data
Secret médical
Document en français
« Médecins et patients dans le monde des data, des algorithmes et de l’intelligence artificielle » : le CNOM publie un livre blanc et 33 propositions pour soutenir le développement d’une société numérique au service des soignants et des patients

CP du CNOM, janvier 2018
Recommandations du CNOM
Document online
Intelligence Artificielle
Big data
Coordination des soins
Document en français
PARIS, 29 mars 2018 (TICsanté) - Le rapport de la mission Villani sur l’intelligence artificielle (IA) remis le 28 mars à l’exécutif anticipe une « réorganisation des pratiques médicales » et formule une série de recommandations pour adapter le système de santé et soutenir le développement de l’IA dans le secteur

Note : le rapport estime ue les secteurs prioritaires de déploiement de l’intelligence artificielle sont l’environnement, les transports/la mobilité, la santé et la sécurité/la défense
Document online
TICsanté le 29/3/2018
Hospimédia 29/3/2018
Open data
Big data
Secret médical
Habilitation informatique
Document en français
La donnée comme infrastructure essentielle
Rapport au premier ministre sur la donnée dans les administrations 2016-2017
Administrateur général des données (AGD), le 10 avril 2018
Document online
Hospimédia le 13/4/2018
Big data
Intelligence Artificielle
Secret médical
Information des patients
Open data
Recherche clinique
Document en français
Contribution HAS aux débats des Etats généraux des lois de bioéthique, 27/4/2018
Document online
Rapport du CCNE sur les data, novembre 2018
Big data
Orientation des patients
Document en français
Étude pilote sur l’intégration des données SAMU dans le système de surveillance SurSaUD®
Rapport d’étude Provence-Alpes-Côte d’Azur, mai 2018
SurSaUD
Document online
Big data
Recherche clinique
Interopérabilité sémantique
Normes structurelles d’interopérabilité
Coordination des soins
Identification de l’usager du système de santé
Document en français
Pour le think tank Lir Imaginons la santé et ses partenaires, trois défis prioritaires doivent être relevés pour « réaliser un véritable changement d’échelle dans l’exploitation des données de santé » (...)
Le second défi est celui de l’évaluation et de la mise à disposition des innovations. Le think tank note que les capacités à créer des algorithmes capables d’analyser les données de santé et les méthodologies alternatives aux essais thérapeutiques qui émergent « pourraient être complémentaires et plus adaptées à une prise en charge personnalisée du patient ». Il pointe le manque d’interopérabilité des systèmes d’information et de partage de données qui « empêche de croiser les données de différentes sources pour les faire parler entre elles »
Publié le 22/6/18 - 17h56 - HOSPIMEDIA
Document online
Hospimédia le 22/6/2018
Big data
Secret médical
RGPD
Réseau social
Information des patients
Document en français
Le médecin et le patient dans le monde des data, des algorithmes et de l’intelligence artificielle
Compte rendu du débat du 30 Janvier 2018
Conseil National de l’Ordre des Médecins
Document online
Aide à la décision médicale
Big data
Secret médical
Document en anglais
Artificial Intelligence for Health and Health Care
December 2017
The Agency for Healthcare Research an d Quality (AHRQ), the Office of the National Coordinator for Health IT (ONC), and the Robert Wood Johnson Foundation are asking JASON to consider the following questions about how artificial intelligence could shape the future of public health, community health, and health care delivery from a personal level to a system level, and provide their insight. Understanding the opportunities and considerations can better prepare and inform developers and policy makers and promote the general welfare of health care consumers and the public.
Document online
Big data
Document en français
Health data hub
Mission de préfiguration
Octobre 2018
Hospimédia le 12/10/2018
TICpharma le 17/10/2018
TICsanté le 22/10/2018
Intelligence Artificielle
Big data
Secret médical
Identification de l’usager du système de santé
Recherche clinique
Document en français
Rapport au nom de l’Office Parlementaire d’Evaluation des Choix Scientifiques et Technologiques (OPECST) sur l’Intelligence Artificielle et les données de santé
OPECST, mars 2019
Document online
DMP
TICpharma le 7/5/2019
Intelligence Artificielle
Compensation du handicap par les NTIC
Coordination des soins
Développement informatique
Big data
RGPD
Document en français
Guide sur les spécificités d’évaluation clinique d’un dispositif médical connecté (DMC) en vue de son accès au remboursement
Haute Autorité de santé – Janvier 2019
Document online
Hébergement des données de santé
Hospimédia le 19/2/2019
TICpharma le 20/2/2019
TecHopital le 21/2/2019
Intelligence Artificielle
Secret médical
Big data
Document en anglais
The EU’s independent data protection authority
Ethics Advisory Group Report 2018
Document online
Intelligence Artificielle
Big data
Document en français
Le Pipame appelle à favoriser l’expérimentation de technologies d’IA. En santé, cela pourrait prendre la forme d’expérimentations d’hôpitaux numériques. Des freins restent cependant à lever rapidement : l’accès aux données et la législation.
Hospimédia le 20/2/2019
Document online
Information des patients
Coordination des soins
Big data
Document en français
Le dossier médical électronique et les données de santé
Rapport d’étonnement de l’atelier
Institut des Hautes Etudes pour la Science et la Technologie
Cycle national de formation 2016 - 2017
Document online
DMP
Intelligence Artificielle
Secret médical
Big data
Document en français
Numérique et santé
Quels enjeux éthiques pour quelles régulations ?
Rapport du groupe de travail commandé par le comité consultatif national d’éthique pour les sciences de la vie et de la santé (CCNE) avec le concours de la commission de réflexion sur l’éthique de la recherche en sciences et technologies du numérique d’Allistene (CERNA)
19 novembre 2018
Document online
TICsanté le 27/11/2018
Hospimédia le 20/11/2018
Commission de réflexion sur l’Ethique de la Recherche en science et technologies du Numérique d’Allistène (CERNA)
Identification de l’usager du système de santé
Interopérabilité sémantique
Big data
Information des patients
RGPD
Document en français
Schéma Stratégique des Systèmes d’Information de la Sécurité sociale
15/11/2018
Document online
Hospimédia le 22/11/2018
Big data
Coordination des soins
Interopérabilité sémantique
Document en anglais
Framework for FDA’s real world evidence program
FDA, December 2018
Document online
Présentation d’informatique médicale
Big data
Open data
Recherche clinique
Sécurité informatique
Document en français
Présentation d’Anita Burgun et Marc Cuggia sur le partage des données pour la recherche clinique
2014
Document online
Patient administrateur de ses données
Réseau social
Coordination des soins
Big data
Document en français
Le numérique en santé
« Pour un patient acteur de la qualité de son parcours de santé »
Note de position commune – Collectif Interassociatif Sur la Santé (leCISS) septembre 2016
Identification de l’usager du système de santé
Coordination des soins
Normes structurelles d’interopérabilité
Sécurité informatique
Big data
Document en français
Feuille de route « Accélérer le virage numérique », dossier de presse, ministère 25 avril 2019
Document online
Hospimédia le 25/4/2019
TICsanté le 25/4/2018 / délégation ministérielle
TICsanté le 25/4/2018 / interopérabilité
Hospimédia le 3/5/2019
TICsanté le 6/5/2019
Big data
Information des patients
Secret médical
Recherche clinique
Identification de l’usager du système de santé
RGPD
Intelligence Artificielle
Document en français
Données massives et santé : un nouvelle approche des enjeux éthiques
Avis du Conseil Consultatif National d’Ethique (CCNE) rendu public le 29 mai 2019

Patrimonialité des données page 26
Référentiel Apps HAS page 44
Document online
DMP
Hospimédia le 31/5/2019
TICpharma le 3/6/2019
Coordination des soins
Information des patients
Big data
Document en français
Transformation numérique des soins de santé
Commission européenne - Fiche d’information
Bruxelles, le 25 avril 2018
Document online
Information des patients
Réseau social
Big data
Secret médical
Document en français
Ethique dans les usages du numérique en santé
Journée organisée par le Conseil national de l’Ordre des médecins le 14 novembre 2012
Dossier pharmaceutique
Big data
Coordination des soins
Information des patients
Document en français
La santé, bien commun de la société numérique
Construire le réseau du soin et du prendre soin
Conseil National du Numérique; Octobre 2015
Document online
DMP
Coordination des soins
Identification de l’usager du système de santé
Big data
Intelligence Artificielle
Document en français
Numérique : quelle (R)évolution ?
Rapport d’analyse prospective de la HAS, 2019
Document online
Communication institutionnelle
Big data
Traçabilité
Open data
Document en français Document en anglais
Charte éthique & big data
La création, la maintenance, la diffusion et l’utilisation de données de toutes sortes est un enjeu économique majeur. Qu’il s’agisse de données démographiques, personnelles, de relevés de capteurs, de documents, thésaurus, ontologies. Ces bases de données sont essentielles à la création et la maintenance de nouveaux services. L’apparition du Cloud computing, de l’Open Data et du Big Data rendent ces questions particulièrement sensibles. Cependant, l’utilisation ou la réutilisation des données se heurtent trop souvent à des freins qui en empêchent l’exploitation optimale : provenance parfois opaque...

Plusieurs signataires publics et privés, septembre 2015
Document online
Big data
Secret médical
Document en français
Les données personnelles de santé gérées par l’Assurance Maladie
Une utilisation à développer, une sécurité à renforcer
Cour des comptes, mars 2016
Document online
Big data
Intelligence Artificielle
Sécurité informatique
Document en français
Industrie du futur - enjeux et perspectives pour la filière industries et technologies de santé
Rapport du Pôle Interministériel de Prospective et d’Anticipation des Mutations économiques (PIPAME), juin 2019
Document online
DMP
TICpharma le 21/6/2019
Hospimédia le 24/6/2019
Intelligence Artificielle
Sécurité informatique
Secret médical
Big data
RGPD
Document en français
Contribution des outils numériques à la transformation des organisations de santé
Paroles d’acteurs
Coordinateur Dr Jean-Pierre Blum
2019 Tome 1
Document online
Big data
Aide à la décision médicale
« Global Disease Monitoring and Forecasting with Wikipedia » (article de PLOS)
« Grippe, dengue, tuberculose, comment Wikipedia permet de prédire les épidémies » (article du Monde)
 
Big data
Traitement des photos :
- Descritpion automatisée d’une photo
- Détection des logos
 
Langue contrôlée
Big data
Intelligence Artificielle
Intelligence : ensemble des processus mentaux d’une entité qui lui permet de se comporter de façon adaptée dans son environnement.

Conscience : « phénomène mental »(?) qui permet à une entité de percevoir son existence et celle des autres, et de se les représenter dans son environnement.

Intelligence artificielle : science dont le but est de faire réaliser par une machine des tâches que l’homme accomplit en utilisant son intelligence (Marvin Minsky, 1956).

Robot : système cybernétique qui perçoit son environnement à l’aide de capteurs d’au moins deux natures différentes, se le représente à l’aide d’au moins deux modèles distincts et est susceptible d’opérer des actionneurs selon au moins deux modalités différentes.
Ces définitions n’évoquent pas la relation entre fonction (adaptation, perception ou réalisation qu’elles mentionnent) et la motivation de l’entité (survie de l’entité, action au bénéfice d’êtres humain, réalisation d’une tâche donnée, fabrication de connaissances,...)
Intelligence artificielle selon Wikipédia
Robotique selon wikipédia
Big data
Transparence et publicité
WeHealth by Servier, branche e-santé du laboratoire du même nom, a annoncé le 25 août, au congrès de la Société européenne de cardiologie (ESC) à Munich, le lancement officiel de son t-shirt connecté CardioSkin pour la surveillance de l’activité cardiaque. Le produit est développé avec la jeune pousse Bioserenity.
TICpharma le 31/8/2018